本项目针对煤矿采空区地表沉降问题，对矿区地表变形规律及本质影响因素进行了系统的归纳和研究，成功构建了各种数据处理方法交叉预报模型，并采用数据处理后的混沌时序进行验证，使研究成果能够应用于实际。其研究技术路线为动态变形监测数据净化-频谱信息提取-多尺度信息特征提取-混沌特征识别-动态变形影响因素个数确定-基于多尺度的混沌非线性预测模型构建。关键技术包括：（1）提出小波-EMD耦合去噪及信息提取模型并建立了小波-EMD耦合模型。该模型的利用有效地提高了GPS动态连续监测的精度；（2）根据非线性理论提出了基于多尺度分解的支持向量机变形预测模型，实验结果显示该模型更能实时反映地表动态变化过程，便于从机理上理解地表沉陷变形规律；（3）基于混沌非线性动力学理论，首次提出了采用关联维数确定变形影响因素的方法，实例证实该模型可以有效确定影响因素的个数。
      应用推广及效益情况：项目成果自2010年6月至今被河北省磁县六合工业有限公司和冀中能源股份有限公司章村矿采用并付诸生产实践，为以上两单位在矿山开采沉陷变形预测预报、充填开采工艺设计以及地面场地规划和土地复垦及沉陷区治理提供了技术支持，并大大减少了监测劳动成本的投入。

成果完成人：赵玉玲